基于数据分析的生产全流程可视化智能管控方法及系统

本发明涉及智能管控技术领域，公开了基于数据分析的生产全流程可视化智能管控方法及系统，该方法包括以下步骤：采集各生产环节的实时数据和历史数据；构建混沌预测模型并预测未来的产品需求波动情况；利用基于概率改进的混沌优化算法求解最佳的订货补给量及对应的补给时间点；自动调整产品的存储状况并根据设定的配送路径进行配送管理；实时展示产品需求波动预测、补给优化结果及物料配送过程。本发明不仅可以充分考虑生产时间序列数据的混沌特性，提高预测的准确性，而且还可以有效地平衡仓储成本和服务水平，降低仓储管理的复杂性和不确定性，从而有助于提高仓储管理的效率，降低成本，提升企业的竞争力。