一种分布式微电网的基于深度强化学习的分布式二次控制方法及微电网控制系统

本发明涉及清洁能源领域，提供本发明涉及清洁能源领域，尤其是涉及一种基于深度强化学习的分布式二次控制方法，包括：S1.在分布式微电网中部署DDPG智能体，用于二次控制；S2.基于图论建立所述分布式微电网的通信图模型，使所述分布式微电网中的各分布式电源仅与其邻近的分布式电源交换控制信号和电压信息；S4.应用所述智能体对分布式电源的输出功率进行调控，依据智能体的决策，动态调整频率与电压二次控制信号。籍此，提升分布式电力系统的动态适应性和系统级可靠性。