一种基于遗传算法的爆炸场双偶测温时间常数比求解方法

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一种基于遗传算法的爆炸场双偶测温时间常数比求解方法
申请号:CN202510482545
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120449648A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于遗传算法的爆炸场双偶测温时间常数比求解方法,包括:步骤一,测试信号预处理;步骤二,各时刻时间常数比K的取值范围计算;步骤三,遗传算法种群初始化;步骤四,个体适应度计算:步骤401,用遗传算法的种群中的每个个体分别对步骤103中得到的重采样的测试信号进行补偿;步骤402,对步骤401中得到的每组个体补偿结果进行傅里叶变换;步骤403,去掉步骤402中得到的变换后的每组个体补偿结果的频谱中的低频分量,对频谱中的高频分量幅值取绝对值并求和,得到个体适应度。步骤五,生成新种群;步骤六,迭代求解。本发明相较于传统的利用恒定时间常数比进行补偿的方法,本发明考虑了爆炸环境影响下热电偶时间常数时变的特性,提出逐时刻对时间常数比K进行求解,能有效解决补偿结果失真的问题。
技术关键词
遗传算法 爆炸场 热电偶 测温 信号降噪 计算方法 补偿方法 方程 序列 压力