基于不确定性预测的自适应临床试验监测方法、装置

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基于不确定性预测的自适应临床试验监测方法、装置
申请号:CN202510482980
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120452708A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于不确定性预测的自适应临床试验监测方法、装置,属于数据处理技术领域,其中,基于不确定性预测的自适应临床试验监测方法包括:获取临床试验监测的监测指标及实验条件;根据实验条件并结合历史数据设定监测指标的不确定性阈值;以第一采样频率采集试验信息,并利用贝叶斯模型计算实时不确定性;如果实时不确定性超过不确定性阈值,以第二采样频率采集试验信息,第二采样频率大于第一采样频率。该方法通过不确定性预测的监测和反馈优化,能够对临床试验数据进行动态、灵活和高效的监控,通过不确定性分析、动态采样和趋势反馈的结合,使得可以在数据波动条件下自适应调整监测频率和阈值设置,提供了更可靠的试验数据支持。
技术关键词
监测方法 贝叶斯模型 频率 指标 临床试验数据 联邦学习方法 风险 机器学习方法 可读存储介质 数据处理技术 处理器 特征工程 统计方法 程序 指令 模块 存储器 动态 患者