一种用于风电叶片优化设计的单参考向量系多目标进化算法

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一种用于风电叶片优化设计的单参考向量系多目标进化算法
申请号:CN202510488781
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120524789A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种用于风电叶片优化设计的单参考向量系多目标进化算法,属于风电叶片优化设计技术领域,该算法包括以下步骤:步骤1.算法参数输入。步骤2.构建无量纲Utopia参考向量系。步骤3.种群初始化。步骤4。步骤5.重组操作。步骤6.强非支配分层。步骤7.种群无量纲。步骤8.种群关联操作。步骤9.聚合适应度分配机制。步骤10.精英保存策略。步骤11.收敛判据。本申请SRS‑MOEA在高维优化时具有优异的性能,在收敛性、多样性和通用性上要显著优于四种对比算法,且随着维度的上升,优势不断扩大;在Pareto阵面上,能保证种群分布的均匀性,本申请具有更佳的收敛性、多样性、鲁棒性和收敛效率。
技术关键词
风电叶片 进化算法 层级 优化设计技术 规模 锚点 变量 生成技术 定义 分段 分层 计算方法 网格 立方体 多项式 鲁棒性 策略 参数 关系