多模态超感知图Transformer的故障诊断方法

本发明公开了多模态超感知图Transformer的故障诊断方法，有效地扩大感受野并融合全局和局部信息，以解决故障、噪声和振动波形变化情形下特征提取困难等问题，具体实现过程为：采集轴承数据的振动信号，根据振动信号获取样本；构建超感知扩张残差模块和元素级Transformer，以加权邻居节点的特征，使其能够更加专注重要特征，捕捉多模态数据之间的空间依赖关系和交互作用；构建额外的图感知以获取图的全局信息；构建故障分类层对提取的故障特征进行分类。实验结果表明，本发明是一种有效的故障诊断方法。