摘要
本发明公开了一种棕榈果果实与叶片图像的分割方法，该方法包括：获取棕榈果果实与叶片的RGB颜色空间图像；转换为HSV颜色空间图像；提取H分量，并绘制H分量直方图；分析不同光照下果实与叶片的H分量阈值；以传统FCM聚类分割算法为基础，加入权重系数，由原来对每个像素点的计算转变为对H分量频率的计算，获得改进的FCM聚类算法，对图像的H分量进行分割，得到感兴趣的区域作为结果；对该结果进行形态学处理，减少噪声等干扰因素的影响，得到的掩膜应用于原图像，得到分割出的果实与叶片图像。本发明可以在减少光照不均匀这一不良影响前提下，快速而准确地分割出棕榈果果实与叶片的图像，为三维定位与果实品质检测等工作提供依据。
