摘要
本发明提出一种用于消防员灭火防护服的性能测试数据分析方法,涉及防护监测技术领域,方法包括:根据设计特点对防护服进行第一分类;收集各类别的多个防护服在每次使用过程中穿着者的作业条件和生理参数,根据所述作业条件,设置第一时间窗口,获得各生理参数之间的关联系数;根据关联系数对生理参数进行第一分组;通过机器学习,分别建立各第一分类下的作业条件与各第一分组的关联模型,根据关联模型中特征的权重,选择聚类特征,通过聚类分析,识别出具有相似特性的群组;结合关系模型和聚类分析结果,获得分析报告,确定防护服的改进和使用建议;能够有效地评估现有防护服的性能,还能为未来的防护服设计提供科学依据。