基于U-KAN网络的半监督三维左心房图像分割方法及相关装置

本发明提供了一种基于U‑KAN网络的半监督三维左心房图像分割方法及相关装置，涉及医学图像处理技术领域。通过对医学图像进行预处理，将有标注图像输入学生模型中，得到有标注图像的分割预测，计算有监督损失；将无标注图像输入教师模型中使教师模型生成分割预测并估计每个图像的不确定性；筛选可靠的无标注目标供学生模型学习；将无标注图像输入学生模型中进行分割预测，计算与教师模型的无监督一致损失；通过最小化总损失优化学生模型，并利用指数移动平均更新教师模型；使用训练好的学生模型进行三维左心房图像分割。在左心房图像分割的场景下，实现了分割精度高，分割速度快的技术效果。