摘要
本发明提供了一种LPCAMM2的故障检测方法及系统,涉及内存测试技术领域,方法包括:获取LPCAMM2各个状态参数的多组正常状态数据;对正常状态数据进行基于曲线扩展的数据增强;构建生成对抗网络模型的生成器和判别器;获取实时状态数据;搜索最优隐变量;计算实时状态数据的异常评分;计算各个状态参数对应的实时状态数据对异常评分的贡献值,将最大贡献值对应的状态参数确定为异常状态参数;基于异常状态参数输出异常类别,完成故障检测。确保故障检测快速响应能力的同时,有效提升故障检测的速度和准确性,能够有效应对复杂系统中的多参数耦合异常,实用性高。