一种基于因果表征的无人机作战意图识别方法

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一种基于因果表征的无人机作战意图识别方法
申请号:CN202510520271
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120597020A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于因果表征的无人机作战意图识别方法,旨在解决非独立同分布数据下的预测和决策的技术问题,其技术方案为:通过因果变分自动编码器提取数据中的因果关系,并利用贝叶斯神经网络融合人类智能和机器智能的输出,提升系统在复杂环境中的鲁棒性和决策能力。本发明设计的模型框架分为三个层级:第一层为机器智能和人类智能的独立处理,第二层通过CE‑VAE将特征转换为潜在因果变量,第三层通过贝叶斯神经网络融合潜在变量,生成联合因果表示并输出最终决策。
技术关键词
意图识别方法 贝叶斯神经网络 变分自动编码器 人类 无人机数据 变量 人机混合智能 智能模型 重构原始数据 智能知识库 参数 信息更新 随机梯度下降 速度 优化器