摘要
本申请提供了一种异常检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品；方法包括：获取分布式系统的耗时数据序列；其中，所述分布式系统包括多个计算节点，所述多个计算节点用于协同执行机器学习模型的模型任务；所述耗时数据序列中包括各所述计算节点在执行所述模型任务时的耗时数据；确定所述耗时数据序列中不同所述耗时数据间的相关性；基于所述相关性，对所述耗时数据序列进行迭代切分，得到多个子耗时数据序列；基于所述多个子耗时数据序列，对各所述计算节点执行所述模型任务的过程进行异常检测，得到检测结果。通过本申请，能够提高异常检测的精准性和效率。
