基于多层次时频特征的电能质量扰动信号分类方法和装置
申请号:CN202510531174
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120429718A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多层次时频特征的电能质量扰动信号分类方法和装置,属于电能质量监测与分析技术领域,所述方法为:基于动态调整的高低频分界点和分辨率调节参数进行时频分析,得到电能质量扰动信号的时频矩阵;将所述时频矩阵输入至预设的信号分类模型,以使所述信号分类模型根据浅层特征提取网络、深层特征提取网络和注意力机制提取并融合所述时频矩阵的多层次时频特征,根据所述多层次时频特征和分类网络输出所述电能质量扰动信号的分类结果。因此,通过实施本发明,能够解决现有技术对电能质量扰动信号的特征提取不够精准,以及无法充分利用多层次特征信息进行信号分类的问题。
技术关键词
信号分类方法
深层特征提取
浅层特征提取
分辨率
电能
压缩特征
矩阵
通道注意力机制
分类网络
融合特征
参数
动态
残差神经网络
多层次特征
密度