摘要
本发明提供了一种基于多模型耦合的城市内涝风险管理方法及系统，方法包含构建数字孪生全息底座，通过积水识别智能模型与物理机理驱动型雨洪模拟引擎的深度耦合，构建城市雨洪分析模型，生成高精度内涝风险热力图与动态预报阈值，通过语音交互模块实时播报风险态势；依托数字孪生全息底座构建暴雨‑径流‑管网三维耦合仿真系统，以分钟级频率更新推演结果，并将降雨时空分布数据实时输送至城市雨洪分析模型；建立多目标协同决策引擎，将积水扩散速率输入至多目标协同决策引擎，生成泵站调度方案、交通管制策略及物资投放路径。系统包含模型构建模块、数据分析模块及协同决策模块。本发明构建了一个完整的城市内涝风险管理体系。
