摘要
本发明提供的基于NL2SQL的大语言模型构建方法以及装置，包括：获取原始数据集，对原始数据集进行预处理，以得到预处理后的原始数据集，确定预处理后的原始数据集中段落之间的逻辑关系，将逻辑关系相同的段落进行合并，以得到合并之后的数据集，提取合并之后的数据集中的关键信息，基于关键信息，构建训练数据集，其中，训练数据集包括多个问题以及每个问题对应的SQL语句，基于训练数据集，对大语言模型进行训练，以得到训练后的大语言模型。通过分析原始数据集中段落之间的逻辑关系，精简段落并提高提取短路中关键信息的效率。基于关键信息构建训练数据集，有效提升NL2SQL的准确性，降低数据集构建的难度，增强系统的实用性。
