一种海洋地磁场预测模型的建模方法

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一种海洋地磁场预测模型的建模方法
申请号:CN202510547728
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120522796A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种海洋地磁场预测模型的建模方法,涉及海洋磁场预测的技术领域。所述方法包括以下步骤:获取目标区域的海洋船测磁场数据,并对所述海洋船测磁场数据进行预处理;根据预处理后的海洋船测磁场数据提取磁场值,并构建反向传播神经网络;反向传播神经网络根据磁场值进行海洋船测磁场预测,并采用遗传优化算法优化反向传播神经网络,得到海洋地磁场预测模型。通过本发明的方法,能够准确表征边缘区域的磁场非线性特征,同时对网络权重、学习率、隐含层节点数等超参数编码并优化,减少人工调参成本,快速逼近复杂磁场分布,最终构建高精度海洋地磁场预测模型。
技术关键词
优化反向传播神经网络 海洋 建模方法 遗传优化算法 表达式 测量点 异常数据 节点数 非线性特征 染色体 多项式 磁力仪 超参数 索引 曲面 地磁 编码