基于知识图谱和多源知识融合的交通场景风险预测方法

本发明涉及一种基于知识图谱和多源知识融合的交通场景风险预测方法，包括：步骤S1：建立道路设计规范约束下的道路交通场景本体基准模型；步骤S2：获取历史事故报告，并根据历史事故报告抽取得到一个或多个第一信息组；步骤S3：完成所有历史事故报告的遍历后，计算风险值，聚类得到多个风险等级，根据得到的风险等级生成风险节点，并抽取得到第二信息组；步骤S4：获取未知风险等级的场景作为待推理场景节点，构建得到安全风险知识图谱；步骤S5：基于安全风险知识图谱，对齐、融合外部风险知识，实现安全风险知识图谱的动态更新；步骤S6：获取待评估场景，并与安全风险知识图谱中各场景节点进行匹配，输出匹配得到的场景节点的风险等级作为风险检测结果。与现有技术相比，本发明具有适用范围广等优点。