一种基于社交媒体多模态数据的景点推荐方法

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一种基于社交媒体多模态数据的景点推荐方法
申请号:CN202510552038
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120541293A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于社交媒体多模态数据的景点推荐方法,属于景点推荐技术领域,用于景点推荐,包括获取社交媒体平台数据,并进行数据预处理,所述多模态数据包括图片和游记文本;利用机器学习的地标识别方法从图片中提取景点实体信息,统计识别出所有景点的图片数量,获取相关景点兴趣点并统计相关数据;融合游记文本的情感信息,通过情感得分及提取的关键词分析用户偏好,结合图片数量和情感分析结果,计算综合推荐得分,生成景点推荐清单。本发明从多个维度对景点进行全面分析和理解,把握景点的特征和内涵,使用自动化提取景点实体信息,高效地获取景点的关键信息,为后续的推荐等环节提供更快速、更便捷的数据支持。
技术关键词
景点推荐方法 多模态 图片 文本 数据 社交媒体平台 情感类别 地标 景点推荐技术 中文自然语言 层次分析模型 感知哈希算法 情感关键词 识别方法 兴趣点 深度学习模型 层次分析法