一种基于机器学习算法的生物质厌氧发酵-水热碳化耦合技术的最优工艺技术评估方法

本发明涉及一种基于机器学习算法的生物质厌氧发酵‑水热碳化耦合技术的最优工艺技术评估方法，包括：采集厌氧发酵‑水热碳化耦合反应过程中的反应数据；其中，所述反应数据包括：沼气产量、沼液游离氨氮量、生物炭产量；基于所述反应数据，利用全过程综合评估指标，对厌氧发酵‑水热碳化耦合反应过程进行评估；其中，所述全过程综合评估指标包括：肥料替代、能量转换和生物炭碳封存。本发明能对耦合全过程及其中间产物展开模拟并构建评估全过程的综合指标，对耦合反应最优时间点位进行评估。