一种基于机器视觉的FOD识别系统及方法
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一种基于机器视觉的FOD识别系统及方法
申请号:
CN202510562713
申请日期:
2025-04-30
公开号:
CN120088583B
公开日期:
2025-07-18
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及机场安全保障技术领域,公开了一种基于机器视觉的FOD识别系统及方法。系统包括多光谱图像采集模块、动态环境自适应预处理模块、多注意力特征提取模块、多模态数据融合模块、多级验证决策模块和实时报警与闭环控制模块。通过多模态图像采集获取道面数据,经预处理、特征提取与融合后,进行多级验证决策检测外来物,最后实现实时报警与清除。该系统能有效克服复杂环境干扰,精准识别外来物,快速处理,提升机场道面安全性与运营效率,具有识别精度高、适应性强、可靠性好等优点。
技术关键词
子模块
坐标转换算法
可见光图像
多模态数据融合
通道注意力机制
机械清除装置
历史雷达数据
生成对抗网络
权重分配策略
多尺度特征融合
图像采集模块
机场道面
雷达点云数据
特征提取模块
地理信息系统
多模态图像数据