基于红外光谱分析的线性火灾探测方法、系统及红外光谱探测器
申请号:CN202510563952
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120431673A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本申请涉及消防安全监测技术领域,公开了基于红外光谱分析的线性火灾探测方法、系统及红外光谱探测器,方法包括:布设多个红外光谱探测器节点;对采集到的红外光谱信号进行预处理;将经预处理的光谱信号映射至预构建的低维特征空间;计算当前红外光谱信号在各类状态下的条件概率密度;判断后验概率是否超过设定的火灾判定阈值;系统包括:红外光谱探测模块、预处理模块、嵌入映射模块、判别模块和联动控制模块,一种红外光谱探测器包括:光谱感测单元、信号处理单元、数据通信单元和数据上传接口。本发明通过“嵌入映射+核密度估计+贝叶斯后验”的组合判别模型,达到了在复杂多变工况下仍能保持高灵敏度与低误报率的技术效果。
技术关键词
火灾探测方法
光谱分析
光谱探测器
核密度估计方法
流形学习算法
火灾特征
数据通信单元
消防安全监测技术
后验概率
局部线性嵌入算法
信号处理单元
无线Mesh网络
样本
判别模块
重构误差
火灾探测系统