摘要
本发明涉及语音识别技术领域,具体为一种基于NLP的AI助手语音识别对话系统,系统包括音频时序采集模块、频谱干扰抑制模块、语义结构解析模块、语境关联模块和语义响应生成模块。本发明,通过对环境音频的时序采集和频谱分析,有效捕捉和分析用户语音,显著减少环境噪声干扰,这种处理提高了语音信号的清晰度,并确保语音数据在复杂环境中的准确捕获,动态调整频谱稳定性允许系统适应突发噪声变化,增加了处理适应性,深入的语义结构解析使系统能够理解语句的情绪和语序结构,生成更加人性化的回应,上下文匹配信息的生成利用了历史交互数据,提高了对话的连贯性和逻辑性,使对话助手能更好地理解用户的长期意图及需求。