一种视频去噪模型的训练方法、装置、设备及存储介质

本申请实施例提供了一种视频去噪模型的训练方法、装置、设备及存储介质，可应用于人工智能技术领域，在该方法中，采用去噪模型基于加噪特征和图像特征对样本视频帧进行初步去噪，使去噪模型更充分地学习到加噪特征与图像特征之间的差异，提高对样本视频帧初步去噪的准确性，从而提高去噪视频的稳定性；基于多个其他去噪图像与初步去噪图像之间的运动信息，对初步去噪图像中的多个像素点进行调整，使去噪模型学习一个对象在其他去噪图像和初步去噪图像之间的运动轨迹，故在视频包含运动的对象时，仍能准确关联到多个视频帧中相同对象的特征，提高了不同视频帧之间信息交互的连续性，降低关键信息丢失的可能性，从而提高去噪视频的清晰度和稳定性。