一种接触网附属部件异常情况检测方法及系统

本发明涉及列车检修技术领域，公开了一种接触网附属部件异常情况检测方法及系统。方法包括：高速抓拍接触网附属部件图像，形成拍摄图像集，加载区域定位算法模型和缺陷识别模型；将图片进行预处理；采用所述区域定位算法模型提取图片特征信息后，回归分类获取部件可能出现的位置和置信度的值；将部件进行缺陷识别，同时将原输入图像重构，计算残差图像；对残差图像的灰度处理与比对，判断缺陷存在情况。本发明实现了图像抓拍而非视频采集逐帧分析，减少了数据量，同时提高了对相机的采集性能要求。本发明基于当前和历史对比的基础上建立完备的数据集，更换训练模型的特征，提高泛化性。