一种计算机系统故障的人工智能检测系统及方法

本发明公开了一种计算机系统故障的人工智能检测系统及方法，涉及计算机系统故障检测技术领域，包括数据采集处理模块、异常判断模块、故障识别修复模块。本发明所述方法通过采集关键系统指标并采用量子主成分分析(QPCA)降维处理，解决了高维数据带来的计算瓶颈，减少了数据冗余，同时保留了关键信息，提高了后续分类模型的精度；利用量子支持向量机(QSVM)对降维后的数据进行分类，借助量子计算加速高维数据核映射，优化了分类准确性与计算效率，克服了传统分类方法在高维数据处理中的不足；通过量子图神经网络(QGNN)建模故障传播路径，能够精准模拟系统故障的传播，并评估故障对其他组件的影响，进而优化故障修复策略。