摘要
本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种低分辨率图像多分类识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括步骤1：获取包含低分辨率目标的原始图像，并对所述原始图像进行预处理；所述原始图像包括高速摄像拍摄的藻类图像；步骤2：在标准ResNet50网络的基础上，新增通道‑空间双注意力机制以及特征融合模块得到改进后的ResNet50‑CBAM网络，以分类识别原始图像中低分辨率的藻类；步骤3：使用SGD优化器，采用动态更新学习策略训练所述ResNet50‑CBAM网络；步骤4：待所述ResNet50‑CBAM网络训练完毕后，运行训练后的ResNet50‑CBAM网络，对原始图像进行多分类识别。
