一种基于大数据挖掘的净化车间能耗与环境因子协同优化方法

本发明涉及工业智能控制技术领域，具体是一种基于大数据挖掘的净化车间能耗与环境因子协同优化方法，包括有：S1：构建物理特征知识库，获取行业相似度，并根据所述行业相似度，对获取的目标行业特征向量进行改进；S2：根据所述行业相似度，确定出所述目标行业特征向量的改进方式；S3：根据源行业特征向量，对所述梯度步长修正后的时空图卷积网络进行预训练，确定出最终映射模型，获取最终的目标行业特征向量。本发明通过构建物理特征知识库，建立行业间映射关系，并进行行业相似度评估，不仅实现了跨行业特征向量的自适应改进，解决了数据得分布偏移问题，同时还可以通过专家干预阈值，以保障迁移的可靠性。