摘要
本发明公开了一种毫米波安检仪健康管理方法及系统，包括：获取毫米波安检仪各子系统中工作状态、工作性能的监测数据，并形成实时运行状态报文；根据实时运行状态报文，基于注意力机制融合工作状态和工作性能信息特征，构建毫米波安检仪数字模型，并基于强化学习算法实时更新毫米波安检仪数字模型参数；根据毫米波安检仪数字模型输出的预测值与测量值残差，完成毫米波安检仪的故障检测。本发明不仅基于安检仪工作状态，还监测安检仪工作性能，经注意力机制对工作状态和工作信息进行特征融合，实时映射进数字孪生模型，基于改进型强化学习实时更新模型参数，实现了从被动维护到主动健康管理的升级，位安检任务提供高可靠、低成本的运维保障。
