一种基于多模态数据融合的羊生长状态智能预测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于多模态数据融合的羊生长状态智能预测方法
申请号:CN202510577509
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120654739A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合的羊生长状态智能预测方法,所述方法包括以下步骤:1)通过RGB‑D摄像头与三维动态标定算法计算羊只体尺参数;2)融合可见光/热红外图像与活动量数构建羊毛厚度评估模型;3)基于多模态Transformer模型预测未来生长趋势,输出体重预测值。
技术关键词
多模态数据融合 智能预测方法 标定算法 双通道卷积神经网络 羊毛 融合时空特征 参数编码器 可见光图像 体重 姿态估计 注意力机制 纹理特征 测量误差 跨模态 动态 时序 温湿度
系统为您推荐了相关专利信息
智能评估系统 闭环管控方法 风险预测模型 动态规则库 可量化指标体系
健康状态监测方法 数字孪生体 图像特征数据 多头注意力机制 图像特征提取
多模态数据融合 视觉特征提取 裂缝 长短期记忆网络 多源异构数据
多尺度对比度 多模态数据采集 多模态数据融合 深度学习模型 创伤模型
监护系统 多源异构数据融合 数据处理模块 实体识别模型 气体监测传感器