一种基于跨模态融合的事件图像处理网络

本发明公开了一种用于事件图像多模态语义分割的跨模态融合网络MDAFNet。该网络包括自适应事件特征融合模块、模态自适应重标定模块和多头门控融合模块。通过多尺度活动建模、注意力机制及门控引导融合，有效提升事件数据的语义质量，增强不同模态特征的鲁棒性与表达能力，实现全局上下文信息交互。实验表明，该方法在多数据集上具备领先性能，适用于智能监控、自动驾驶等视觉任务。