摘要
本发明公开了一种保险智能核保的方法，通过对话交互接口获取用户的保险需求、健康告知信息及多模态体检数据；采用命名实体识别技术提取文本生理指标，通过视觉语言模型解析医学影像生成病理描述，并映射为标准医学术语编码；基于决策树规则引擎进行初筛，结合疾病关联度模型计算健康指标与条款的偏离度筛选候选产品；构建分层提示语模板驱动大语言模型执行条款语义解析，输出结构化核保结论；利用加权评分模型生成产品推荐排序，或触发差异对比说明。本发明通过多模态数据融合、动态偏离度计算及反事实推理机制，解决了传统核保中非结构化数据处理困难、条款匹配僵化的问题，核保准确率有效提升，决策效率显著提高，并支持监管条款的实时同步更新，显著降低合规风险。
