基于人工智能的变压器故障诊断方法和系统、设备、介质

本发明提供一种基于人工智能的变压器故障诊断方法和系统、设备、介质，应用于电力设备智能运维技术领域。方法包括：获取变压器的运行状态数据和表面图像数据；基于目标检测算法对所述表面图像数据进行异常检测，得到变压器的表面异常类别及对应的异常区域；利用变压器结构故障知识图谱对每个表面异常类别对应的异常区域进行故障结构关联，得到关联故障结构和对应关联情况；基于运行状态数据及关联故障结构和对应关联情况进行变压器故障诊断，得到故障诊断结果；变压器结构故障知识图谱为基于变压器内各部件结构间的连接关系和各部件结构间的故障关联关系构建的。本发明解决了变压器故障诊断过程漏报与误报率高、运维难度大的问题。