摘要
本发明公开了一种农作物生长模型的动态构建与数据分析方法，包括以下步骤：步骤一、收集农作物的生长环境数据、生长过程数据、生理生化数据、产量数据；步骤二、数据预处理，对收集的数据进行数据清洗和数据标准化，将不同来源的数据进行集成，形成一个统一的数据集合；步骤三、建立农作物生长的动态模型，构建农作物额生长发育效率函数，本发明与现有的技术相比的优点在于：本发明采用数据压缩和加密技术，降低数据存储成木，提高数据传输效率，设计数据访问控制机制，将不同传感器采集到的数据进行融合，提高数据准确性，将不同时间尺度、空间尺度的数据进行融合，为农作物生长模型提供更全面的信息，将不同类型的数据进行融合。
