摘要
本发明提供一种对话模型训练方法、医疗随访对话方法和装置、其中对话模型训练方法包括:获取医疗随访场景下多轮对话的原始对话数据,对原始对话数据中每一轮对话的原始问题进行问题改写,并基于每一轮对话中改写后的问题和用户回答,构建样本对话数据;基于样本对话数据,对初始对话模型进行训练,得到医疗随访场景下的对话模型,以便基于此对话模型进行医疗随访场景下的智能交互,以完成用户信息的采集,克服了传统方案中医疗随访的灵活性差、维护成本高、个性化程度低,导致患者体验不佳的问题,通过训练得到的针对于医疗随访场景的对话模型进行医疗随访工作,不仅可以针对患者需求提供个性化的应答,还十分灵活高效,且无需进行话术库维护。