红外缺陷图像扩充方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种红外缺陷图像扩充方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：利用预设的压缩感知网络模型对红外缺陷图像样本进行降维处理，生成低维数据；根据所述低维数据对预设的生成对抗网络模型进行优化，并获取优化后的生成器；利用所述生成器，根据噪声数据生成低维合成数据；利用所述压缩感知网络模型对所述低维合成数据进行升维处理，生成红外缺陷扩充图像。由于本申请的生成对抗网络模型为双重对抗机制：生成器与判别器互相对抗，且生成器与故障检测器互相对抗，分别利用判别器和故障检测器对生成器进行反馈调节，可以提高生成器生成的低维合成数据的质量，为电力设备缺陷智能检测提供充足的训练样本。