摘要
本申请涉及图像识别技术领域,其具体地公开了一种图文打印分拣路线控制系统,其通过摄像头采集待分拣图文对象的图像数据,并利用基于深度学习的计算机视觉技术对其进行图像处理,以提取出待分拣图文对象的图像语义特征,同时从后台数据库提取图文对象模版图像的集合,通过将待分拣图文对象与图文对象模版图像的集合进行快速查询定位和语义交互响应编码,从而实现对待分拣图文对象的类型识别,进而,基于待分拣图文对象的类型,为其指定分拣路线。本申请通过分析图文对象本身的视觉特征来进行分类和路由选择,可以减少对外部标识的依赖,提高系统的灵活性、准确性和智能化水平。