一种驾驶辅助系统的信任度评估方法、设备及介质

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一种驾驶辅助系统的信任度评估方法、设备及介质
申请号:CN202510612825
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120654088A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种驾驶辅助系统的信任度评估方法、设备及介质,涉及驾驶辅助系统信任评估领域,方法包括:获取驾驶人员的脑电信号数据;根据驾驶辅助系统信任度评估模型和驾驶人员的脑电信号数据,对驾驶辅助系统的信任度进行评估,得到驾驶辅助系统的信任度评估结果;其中,驾驶辅助系统信任度评估模型包括分离卷积模块、时序卷积模块和分类模块。本申请通过采用分离卷积模块提取脑电信号中的时域和频域信息,并通过时序卷积模块提取脑电信号的时序信息,进而结合脑电信号的时域、频域和时序特征来对驾驶辅助系统的信任度评估进行评估,以及评估时采用经过训练和优化的驾驶辅助系统信任度评估模型,有效提高了驾驶辅助系统信任度评估的准确性。
技术关键词
驾驶辅助系统 信任度评估方法 卷积模块 电信号 信任类别 脑电特征 样本 数据 映射技术 节点 通道 处理器 时序特征 表达式 内核 数学模型 计算机设备
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错误检测方法 高斯混合模型 高斯滤波器 视频 中间层
磁吸式电极 背心结构 信号传输模块 压力感应元件 无线传输单元
磁刺激线圈 刺激装置 储能模块 脑电信号采集电极 主控模块
情感识别方法 模态特征 情感识别模型 人脸图像特征 注意力
轴承故障特征 轴承故障诊断方法 注意力机制 多尺度 样本