基于动态负荷事件上下文关系的电动汽车充电识别方法及装置

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基于动态负荷事件上下文关系的电动汽车充电识别方法及装置
申请号:CN202510613617
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120508804A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于动态负荷事件上下文关系的电动汽车充电识别方法及装置,该方法步骤包括:监测不同类型电动汽车充电负荷以及电器设备在用电过程中的高频电流电压周波,提取高频特征向量、低频功率参数,进行拼接形成事件特征;构建动态负荷事件上下文关系的知识图谱,并采用图数据库存储知识图谱;知识图谱中以用电事件作为节点,根据用电事件之间的时序关系、功率相关性以及并行运行情况构建节点与节点之间的关系边;使用构建的知识图谱训练图神经网络模型;提取待测用电事件对应的事件特征,输入至训练后的图神经网络模型中,识别出是否为电动汽车充电事件。本发明能够有效提高复杂用电环境下的充电事件识别准确性,降低误判率。
技术关键词
充电识别方法 神经网络模型 事件特征 图谱 关系 节点 动态 干扰设备 负荷特征 稳态特征 充电识别装置 有功功率 电器设备 时序 时域特征 频域特征 多头注意力机制