一种智慧工厂大规模数据存储和分析方法

本发明公开了一种智慧工厂大规模数据存储和分析方法，涉及工业物联网技术领域，包括，采集设备三维物理场数据，进行时间戳对齐与数值范围过滤生成标准化数据流；基于结构化数据流，动态调整压缩等级，通过物理约束残差计算振动波形数据有损压缩与热流场特征向量无损压缩，生成压缩数据块；根据地址映射表，构建高维拓扑空间并提取条形码生存周期与孔洞形成位置特征，生成拓扑特征向量；将拓扑特征向量与历史工况库中的持久图进行偏差度比对，根据预设偏差度阈值触发设备参数调整。本发明通过物理约束残差计算实现振动波形数据与热流场特征的差异化压缩，在降低数据量的同时保留关键物理场信息，使压缩效率提升。