一种多模态数据跨模态匹配方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种多模态数据跨模态匹配方法、系统、设备及介质，本方法通过获取目标数据；将目标数据输入至预设的跨模态匹配模型，得到跨模态匹配模型输出的匹配结果；跨模态匹配模型的训练过程包括：获取模型训练集；将模型训练集输入至初始跨模态匹配模型进行训练，得到初始匹配结果；根据初始匹配结果计算模型训练集中每一多模态匹配样本对的训练损失值；基于各训练损失值，对模型训练集中每一多模态匹配样本对进行相关度标签矫正，得到正样本和负样本；根据正样本和负样本优化初始跨模态匹配模型，直至得到训练完成的跨模态匹配模型，能够兼容弱对齐数据和动态调节模态间信息权重，以提升复杂应用环境下的跨模态匹配精度与系统稳定性。