摘要
本发明涉及地铁故障分析领域,尤其涉及一种基于云平台的地铁故障数据分析方法,包括,获取各关键监测点位的列车运行差异参数以及噪声特征差异参数,以确定监测差异状态;根据监测差异状态确定各关键监测点位的差异分析策略;进行异常缺陷分析时,根据关键监测点位的噪声周期稳定系数以及图像梯度差异系数确定缺陷分析方式;异常缺陷分析完成条件下,根据关键监测点位的缺陷干扰辐射系数确定监测补偿方式;进行参数优化分析时,根据关键监测点位的噪声异常频次以及运行干扰占比确定点位异常系数的设置方式,并根据重合异常参数确定是否针对点位异常系数进行调节,本发明提高了运行参数优化结果的准确性。