一种基于测序技术筛选氯氮平治疗精神分裂症标志物方法

本发明属于生物信息学与精准医疗交叉领域，具体涉及一种基于测序技术筛选氯氮平治疗精神分裂症标志物方法；本发明首先构建精神分裂症动物模型，用氯氮平进行药物干预，通过高通量测序技术获取用药前后动物模型的前额叶皮质组织转录组图谱，使用两种机器学习筛选策略，第一应用随机森林算法构建特征重要性排序模型，筛选出EP300基因作为核心的疗效预测基因，第二使用LASSO回归分析建立与副作用相关联的基因表达模型，确定了Aff2、Apoo、Auh、Mrp153、Trim66五个特异性副作用标志基因，最终构建疗效评估指标模型，实现从单个样本中输出治疗效果预测和副作用风险双指标；本发明能够为精神分裂症的诊断与治疗提供技术支持。