一种基于多模态感知驱动的害虫物化防治梯度决策方法及系统
申请号:CN202510624887
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120541480A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多模态感知驱动的害虫物化防治梯度决策方法及系统,属农业害虫防治领域。其中,该方法包括获取多模态感知数据并构建多模态感知模型,输出感知信息,所述感知信息包括虫量密度、声纹迁徙指数和环境胁迫系数;基于所述感知信息构建元胞自动机模型,模拟虫害扩散并输出风险热力图;基于所述风险热力图输出害虫物化防治梯度决策。本发明解决了害虫防治领域长期存在的响应滞后、成本过高、预测不准等难题,具备应用前景。
技术关键词
决策方法
元胞自动机模型
热力图
多模态
指数
风险
农业害虫防治
捕捉害虫
输出模块
密度
网格
农田
视觉传感器
决策系统
数学
地图
因子