摘要
本发明公开了基于特征融合与频率增强的交通流预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取交通监视器的交通流数据及外部气象数据并进行预处理；动态时空图生成模块基于预处理的交通流数据构建融合地理邻居图与功能相似图的动态时空图；将动态时空图输入时空注意力卷积层获得时空矩阵；将时空矩阵与经过一次或多次长短期记忆网络处理的外部气象数据进行融合，对融合后的数据执行临近时间切片处理；构建基于Transformer的分层编码器‑解码器模型，经切片处理的数据通过所述模型后生成交通流预测数据。本发明可提高交通流预测的精度，提供更可靠的预测结果。
