一种基于AI算法的数据安全情报自动分类与危险级别自动化判定方法及系统

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一种基于AI算法的数据安全情报自动分类与危险级别自动化判定方法及系统
申请号:CN202510628048
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120744693A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于AI算法的数据安全情报自动分类与危险级别自动化判定方法及系统,该方法包括:自动从各类数据泄露情报源采集情报数据;采用基于BERT‑BiLSTM‑CRF融合架构的实体识别模型提取关键特征,并采用多模态特征融合技术,对多模态数据进行联合表征与特征提取;利用机器学习算法构建数据安全情报自动分类模型;基于分类后的情报数据,提取与风险相关的特征,利用动态风险判定模型,结合OWASP风险矩阵评估威胁可能性和影响程度,实现危险级别的自动化判定;持续学习与模型优化。本发明可以提高数据安全情报处理的自动化程度、准确性和及时性,减少人工干预,显著提升数据安全监测与预警的效率。
技术关键词
AI算法 判定方法 OCR图像识别技术 多模态特征融合 实体识别模型 机器学习算法 动态 数据安全监测 判定系统 分类模型构建 数据分类 自然语言 爬虫 深度神经网络 高风险 特征提取模块 模糊推理