一种基于多模型融合与自学习的智能化脱硝控制系统

本发明提供了一种基于多模型融合与自学习的智能化脱硝控制系统，属工业脱硝控制技术领域，该步骤通过OPC协议实时采集DCS/SIS系统中锅炉侧、燃烧侧、脱硝侧的三维数据；S2智能数据预处理步骤，该步骤包括异常检测、数据修复和动态归一化环节；S3时空特征工程步骤，该步骤包括时滞分析、特征衍生和特征筛选环节；S4多模型动态融合步骤，该步骤包括基模型组和融合机制环节；S5在线自学习优化步骤，该步骤包括增量学习、参数进化和知识蒸馏环节，针对无法针对脱硝过程环境变化进行算法优化调整的问题，本发明通过构建"预测‑控制‑反馈"完整链条，实现控制参数的自适应进化。