一种物质图像与其光谱之间映射关系模型、构建方法及物质光谱重构方法

本发明属于光谱重构和机器学习技术领域，具体为一种物质图像与其光谱之间映射关系模型、构建方法及物质光谱重构方法。配制若干组不同物质种类及不同浓度的标准溶液，采用光谱仪获取其标准光谱；分别将每组标准溶液置于透明容器中，在容器一侧放置比色卡，从另一侧拍摄得到包含标准溶液和比色卡的图像，构建图像‑光谱样本对；通过深度神经网络学习构建图像与光谱之间的非线性映射关系模型。将待测物配成溶液置于透明容器中，在容器一侧放置比色卡，从另一侧拍摄照片得到包含溶液和比色卡的图像；根据所得模型即可得到对应的光谱。本发明能够最终实现对未知溶液的无接触、非破坏式光谱重构。