摘要
本申请涉及建筑工程领域，公开了多元数据融合砌体强度修正系统，包括：数据收集模块，数据融合模块，动态修正模块，深度学习优化模块，异常数据检测与修复模块，输出模块，还公开了多元数据融合砌体强度修正方法，包括以下步骤：数据收集：采集来自现场原位测试、砌体材料性能、施工记录及环境监测的多元数据，并对所述多元数据进行标准化处理；数据融合：采用加权修正算法，将多元数据进行融合，生成初步的强度估计值；动态修正。本发明通过深度学习优化与邻近数据插值修复，结合多源数据融合和动态反馈机制，实现了更精确、可靠的砌体强度预测，提高了预测结果的准确性和系统的可操作性。
