基于图结构的执行决策及优化方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于金融科技、医疗健康等业务场景中，公开了一种基于图结构的执行决策及优化方法、装置、设备及介质，包括：获取原始状态信息，将原始状态信息转换为图结构数据，所述图结构数据包括表示实体的多个节点以及表示实体间关系的一个或多个边，通过图神经网络处理图结构数据，基于边定义的实体间关系聚合节点的多跳邻域信息，生成增强状态表示，基于增强状态表示确定待执行动作，并根据执行动作触发的反馈信息更新图结构数据中的节点和边。本发明通过图神经网络对状态表示进行建模，有效地捕捉了环境中实体之间的多层次关系，克服了状态表示冗余或关键信息缺失的问题，从而提升了状态表示的准确性和处理的智能化。