一种建模的时间序列预测方法

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一种建模的时间序列预测方法
申请号:CN202510644277
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120562622A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种建模的时间序列预测方法,涉及时间序列数据分析预测技术领域,包括对识别建模过程中的数据净化技术进行建立;采用分布式架构对管理结果进行处理,通过数据流与更新后的情景模型之间的差异进行对比,调整预测流程;根据智能预测辅助平台定制预测方案。本发明不仅解决了现有技术中数据处理复杂和效率低下等问题,还为用户提供了一个灵活和强大的工具,以应对不断变化的市场需求,极大提升了决策支持的有效性和实用性。
技术关键词
时间序列预测方法 情景模型 净化技术 辅助平台 分布式架构 分布式数据流 数据同步框架 故障恢复机制 环境感知数据 时间序列预测系统 时间序列数据分析 跨节点 分类输入数据 集成功能模块 构建数据结构 数据识别技术 数据管理
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